Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse provides a pathway for learning about statistical inference using data science tools widely used in industry, academia, and government. It introduces the tidyverse suite of R packages, including the ggplot2 package for data visualization, and the dplyr package for data wrangling. After equipping readers with just enough of these data science tools to perform effective exploratory data analyses, the book covers tradi...

An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage app...

Through examples and analogies, Computational Thinking for the Modern Problem Solver introduces computational thinking as part of an introductory computing course and shows how computer science concepts are applicable to other fields. It keeps the material accessible and relevant to noncomputer science majors. With numerous color figures, this classroom-tested book focuses on both foundational computer science concepts and engineering topics.

It covers abstraction, algorithms, logic, graph th...

The second edition of a bestselling textbook, Using R for Introductory Statistics guides students through the basics of R, helping them overcome the sometimes steep learning curve. The author does this by breaking the material down into small, task-oriented steps. The second edition maintains the features that made the first edition so popular, while updating data, examples, and changes to R in line with the current version.

- Noodzakelijke verdieping van de wiskundige basiskennis;

- accent op praktische toepassingen;

- inclusief apart uitwerkingenboek dat zelfstudie mogelijk maakt.

De serie Wiskunde voor het Hoger Onderwijs is al jarenlang dé wiskundemethode bij uitstek voor met name technische hbo-studies. Deel A sluit aan bij het eerste studiejaar, Deel B biedt de noodzakelijke wiskundige verdieping en toepassing voor de hoofdfase van de opleiding.

Deel B geeft studenten o.a. inzicht in limieten, functies van...

- Geschreven voor eerstejaarsstudenten in het hoger technisch onderwijs;

- voorzien van vele voorbeelden die de stof van context voorzien;

- volop oefenmogelijkheden.

Wiskunde, de basis 1 vergroot het wiskundig inzicht van studenten in de propedeusefase van een technische ho-opleiding en voorziet hen van een degelijke wiskundebasis. Het boek bevat van vele opgaven om de theorie te toetsen en voorbeelden die de stof van context voorzien.

Wiskunde, de basis 1 heeft als uitgangspunt dat de opga...

Dit boek is een inleiding in de Projectieve Meetkunde die mede gebaseerd is op de ervaringen van de auteur met onderwijs aan de lerarenopleiding. De meetkunde staat opnieuw in de belangstelling in onderwijs en onderzoek en het boek is, behalve voor studenten, dan ook bedoeld voor allen die hun kennis van de meetkunde willen opfrissen.Hoewel dit boek vele klassieke resultaten bevat zoals de stellingen van Pappos, Desargues en Pascal, is de opzet niet conventioneel. Uitgangspunten en axiomatiek...

Kansrekening is niet alleen mooie wiskunde met vele toepassingen, maar het is ook plezier hebben met uitdagende problemen uit dagelijks leven. In vele, niet alleen exacte, vervolgstudies heeft kansrekening een vaste plaats in het curriculum. Kennis van de basisbegrippen uit dit vak is daarom voor elke vwo-leerling van grote waarde. Dit boek is een introductie in zowel de discrete als de continue kansrekening. Het bevat vele uitgewerkte voorbeelden en een rijke collectie opgaven. Raakvlakken m...