Zoekfilters

Geen verdere filters gevonden

Resultaten (3)

20,99
Vandaag besteld,
maandag verzonden
+
Bestel

Zwemmen in de oceaan

berichten uit een postdigitale wereld

Paperback || Miriam Rasch || Bezige Bij b.v., Uitgeverij De || met inkijkexemplaar

Alles is online, online is alles. Er valt niet te ontsnappen aan de invloed die van digitale technologie uitgaat. In een paar decennia zijn alle aspecten van het leven door het internet getransformeerd, van onderwijs tot werk, van vriendschap en liefde tot lijden en dood. Een grens tussen een 'echte' en een 'virtuele' wereld is al lang niet meer te trekken: het leven is door en door gemedialiseerd. Toch lijkt de 'digitale revolutie' zich haast geruistloos te hebben voltrokken; wie staat er no...

22,99
Leverbaar vanaf 29 augustus
+
Bestel

Luisteroefeningen

Over aandacht en ontvankelijkheid

2024 || Paperback || Miriam Rasch || Bezige Bij b.v., Uitgeverij De

Meningen, politieke statements en selfies domineren onze feeds. De druk om mee te doen met deze zelfprofilering kan groot zijn, niet alleen online maar ook thuis en op het werk. Hebben we enkel de keuze tussen luidkeels zenden en je terugtrekken in stilte, of bestaat er ook een alternatief?

In Luisteroefeningen gaat Miriam Rasch op zoek naar de ethiek van het luisteren. Wat gebeurt er als je je oren opent en begint te luisteren? In een constante stroom van beelden en prikkels legt Rasch de fo...

23,99
Vandaag besteld,
maandag verzonden
+
Bestel

Frictie

Ethiek in tijden van dataïsme

2021 || Paperback || Miriam Rasch || Bezige Bij b.v., Uitgeverij De || met inkijkexemplaar

Dataïsme is het geloof dat alles te vertalen is in data. Data leggen

de wereld vast en maken haar beheersbaar. Maar voor wie en

met welk doel? Ethische dilemma’s rondom data worden vaak

gereduceerd tot zaken als privacy en regulering, terwijl de onderliggende

aannames van het dataïsme zelden ter discussie

staan. Is de mens echt als algoritme te begrijpen? Wat gebeurt er

met de dingen die niet in data te vatten zijn? En waarom wordt

de dataïstische toekomst voorgesteld als onvermijdelijk?

...